大眾網·科技山東訊  螺紋絲扣磨損、擦傷、坑洞……這些油管在油水井生產、作業、轉運過程中極易造成的螺紋損傷，看似不起眼，卻存在一定安全隱患，影響井下作業效能。

　　螺紋缺陷檢測在油管修復過程中至關重要。然而，我國目前現場缺陷檢測車間大多采用人工目檢的方式，對油管表面螺紋區域缺陷進行檢測�，F場惡劣環境，噪聲大、光線暗等，加上勞動強度大、操作危險，人工目檢的方式容易產生視覺疲勞，從而導致漏檢錯檢，生產效率低下，檢測工序耗費時間增加，難以保證合格油管的正常供應。

　　“油田生產需要什么設備，我們就研發什么！”了解到油田生產需要一種全自動化的智能裝備，快速無誤地檢測油管螺紋缺陷以替代人工，東營市天合工貿有限責任公司（以下簡稱“東營天合公司”）和中國石油大學（華東）智能信息與網絡學術團隊共同組成了自動螺紋缺陷檢測團隊，其中副教授1人、高級工程師1人、工程師5人。團隊以智能化信息技術及智能化裝備研究為基礎，聚焦人工智能領域以及自動化領域的前沿應用，致力于研發一種高效、精確、智能的螺紋缺陷檢測方法，設計一套全自動螺紋缺陷智能識別裝置。

　　“我們是一支專業、專注、年輕、有夢想的團隊，雖來自五湖四海，平均年齡僅有26歲，但充滿了朝氣和創新精神�！眻F隊成員張艷海告訴記者，自2020年6月立項開始，他們便開展實地調研，逐步建立油管螺紋缺陷數據庫。一千張、五千張、一萬張、兩萬張、三萬張……團隊成員東奔西走采集數據，隨著數據積累得越來越多，才發現面對的困難挑戰比預想的更多更大。由于螺紋表面缺陷成像與背景差異小、對比度低、缺陷尺度變化大且類型多樣，缺陷在自然環境下成像存在大量干擾因素等情形，現有技術手段處理起來都相當棘手，無法取得較好的檢測效果。

　　“別人干不了的事，咱能干！”螺紋缺陷數據仿佛大海一般望不到邊，團隊成員憑著一股子“不服輸”的勁頭，不斷鉆研業務理論、反復修改設計方案，屢戰屢敗、屢敗屢戰……經過半年多的不懈攻關和現場試驗，他們最終選取一種檢測精度與速度俱佳的目標檢測算法，并在其基礎上進行改進，做出一套專用、高效的螺紋缺陷檢測算法，最終創制成功國內首臺（套）全自動螺紋缺陷識別裝置，填補了國內油管螺紋缺陷識別裝置的空白。2021年11月，第二屆油地校融合創新創業大賽現場晉級賽場，這支代表東營區出戰的團隊憑借該項目脫穎而出，一舉奪得團隊組一等獎。

　　據了解，全自動螺紋缺陷識別裝置采用高頻攝像頭捕捉油管螺紋并對其進行拍照，再與后臺存儲螺紋數據庫進行比對，計算螺紋缺陷，最后將比對結果采用信號方式輸出，實現螺紋自動檢測工序。該裝置不僅替代了人工肉眼檢測的傳統方式，而且將檢測螺紋缺陷與自動涂漆聯系在一起，為整條油管修復線節省了大量人力物力。2021年全自動螺紋缺陷識別裝置成功運行，預計五年內可實現銷售收入5000萬元。同時，東營天合公司將充分發揮油地校融合發展的優勢，進一步加強與中國石油大學（華東）學術團隊合作，將業務范圍從勝利油田拓展到國內外市場。（通訊員 孫海冰）